Hoera – GPT Academy wordt drie jaar! Maar wat hebben we nu geleerd na drie jaar onderzoek, talks en trainingen? Wat is hetzelfde gebleven, en wat is totaal veranderd? In deze blogpost nemen we een paar stappen terug in de tijd.
Taalmodellen
Zo’n drie jaar geleden gaf het team van GPT Academy zijn eerste sessies over Generatieve AI – een concept dat nog onlosmakelijk verbonden was aan de toen recente lancering van ChatGPT. We legden toen aan een divers publiek uit dat een Large Language Model een krachtige woordvoorspeller was, getraind op bestaande data om nieuwe tekst te genereren. In 2026 houdt diezelfde definitie nog altijd stand, de basis van de technologie is in essentie hetzelfde gebleven.
Waar zit dan de evolutie? De modellen worden steeds sneller, groter, kleiner, beter… In 2023 was het al moeilijk om door de bomen het bos te zien, en dat is vandaag nog steeds zo. Sommige modellen en tools van toen ben je nu misschien zelfs al vergeten! Google’s chatbot Gemini heette bijvoorbeeld nog Bard, met LaMDA als achterliggend model. De chatbot van Microsoft heette nog Bing, niet Copilot. We keken nog vol verwachting naar modellen als Ernie 3.0 Titan van Baidu, waar we nu wat minder van horen. Als je het vandaag over Chinese modellen hebt, denk je eerder aan DeepSeek, Kimi of Qwen.
Los van het verleden, resten er ons nog heel wat vragen voor de toekomst. Zal er een volledige andere technologie ontwikkeld worden om ons slim te ondersteunen, of blijven we LLM’s verfijnen? En blijven die modellen dan in de bekende chatinterface gegoten worden, of denken we wat meer out-of-the-chatbox?
Afbeeldingsgeneratie
Heel wat tools die we vandaag ter beschikking hebben, zijn multimodaal. Waar je vroeger naar specialistische tools zoals Midjourney moest grijpen om een enigszins kwalitatieve afbeelding te genereren, kan je er nu bijna niet omheen. Google zette de toon met Gemini 2.5 Flash Image – ook bekend onder de populaire naam Nano Banana. OpenAI stapte af van DALL-E: in ChatGPT werk je nu met GPT Image 1.5. Ook Microsoft bekijkt of ze DALL-E kunnen vervangen door hun eigen model MAI-Image-1. Stability AI schiep grote verwachtingen met Stable Diffusion, maar onder andere Midjourney won uiteindelijk op vlak van populariteit.
Links: girl ::2 concert lighting ::1 (Midjourney, 2023) vs. Rechts: girl in concert lighting, dancing, people in the background (Midjourney, 2026). Ook promptingtrucjes komen en gaan.
De technologie verbetert aan een razendsnel tempo. Trucjes zoals ‘tel het aantal vingers’ volstaan bijvoorbeeld al lang niet meer om AI-gegenereerde afbeeldingen te herkennen. Lange tijd moesten we vertellen dat tekst enorm moeilijk in afbeeldingen te genereren was, maar ook hier komt stilaan een einde aan, zeker als je bijvoorbeeld kijkt naar de flowcharts die Google NotebookLM kan genereren.
Het gevolg is dat feit en fictie steeds moeilijker van elkaar te onderscheiden zijn. Een kritische geest was altijd al belangrijk en zal alleen nog maar belangrijker worden.
De AI-bubbel
In 2023 was het al duidelijk welke grote spelers een sleutelrol zouden spelen in AI-ontwikkeling en -vermarkting. Zo viel de naam van NVIDIA met regelmaat, al hadden we toen nog niet kunnen voorspellen dat hun aandeel op drie jaar tijd van nog geen 30 dollar naar meer dan 180 dollar zou stijgen. We gaven uiteraard geen beleggingsadvies, al hadden sommigen van onze deelnemers dat misschien liever gehad… 
In 2026 spreken we van een AI-bubbel, waarin techbedrijven afspraken maken om in elkaar te investeren. Hoewel het een heus kluwen is, waardoor je je afvraagt welk geld nog van wie is, is de AI-bubbel vandaag nog niet gebarsten. Misschien binnenkort wel? Alweer: geen beleggingsadvies!
Agentic AI
In 2023 spraken we eigenlijk ook al over agentic AI. De eerlijkheid gebied ons te vermelden dat o.a. Belgisch informaticus Pattie Maes in de jaren ’80 al over ‘Intelligent Agents’ sprak. De term is dus niet nieuw, maar de hype kwam de afgelopen jaren wel in een stroomversnelling. Er is geen concensus over de definitie van ‘agents’, maar als je het over agents hebt in de context van GenAI, heb je het meestal over één of meerdere LLM’s, gekoppeld aan elkaar en/of aan verschillende tools in een zogenaamde ‘agentic workflow’, met enig niveau van autonomie.
Die autonomie is vandaag vaak het onderwerp van het publieke debat. Ze komt met heel wat productiviteitsbeloften, die niet altijd worden ingewilligd, maar ook met heel wat risico’s. Zo is er momenteel redelijk wat commotie rond Clawdbot/Moltbot, een opensource programma dat je toelaat om écht je persoonlijke assistent te integreren in ál je systemen – met allerlei erg grote risico’s als gevolg. Het blijft belangrijk om de productiviteitswinsten zorgvuldig af te wegen tegenover de hoeveelheid controle die je zo’n systeem over je processen geeft.
In 2023 toonden we nog een demo van de demoplatformen AgentGPT en BabyAGI waar een beloftevolle agent uiteindelijk halfslachtig werk uitvoerde aan een hoge prijs en teleurstellende output gaf. Nu is het echter vele gemakkelijker om je eigen agentic workflows te bouwen die effectief werken, dankzij platformen als n8n, maar enige technische kennis is nog altijd vereist.
Op naar de volgende drie jaar!
Drie jaar GPT Academy leert ons vooral dat de fundamenten van generatieve AI verrassend herkenbaar blijven, zelfs wanneer de buitenwereld aanvoelt alsof alles voortdurend op zijn kop staat. Taalmodellen zijn nog steeds taalmodellen: indrukwekkend, maar niet magisch. De basisprincipes die we in 2023 uitlegden, zijn in 2026 nog altijd relevant. Tegelijk is de snelheid waarmee alles evolueert alleen maar toegenomen. Nieuwe tools komen en gaan, interfaces veranderen, modellen worden beter en goedkoper, en wat gisteren nog onmogelijk leek, is vandaag standaardfunctionaliteit.
Die versnelling maakt het verleidelijk om mee te gaan in extremen: ofwel zal AI alles oplossen, ofwel verliezen we de controle. Wij positioneren ons bewust daartussen, steevast nieuwsgierig en kritisch. Want hoe indrukwekkend de technologie ook wordt, uiteindelijk blijft de belangrijkste vraag dezelfde: hoe zetten we hem in op een verantwoorde manier, met de mens centraal? Na drie jaar zijn we er vooral zekerder van geworden dat AI-geletterdheid geen luxe is, maar een basisvaardigheid. En daar blijven wij – ook na drie kaarsjes – met veel goesting aan werken.